Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Укажите минимальное количество скрытых слоев многослойного персептрона и нейронов в них, которое достаточно для построения равномерной аппроксимации с заданной точностью для любого обучающего множества, представленного набором m>1 входов и желаемого от
Укажите минимальное количество скрытых слоев многослойного персептрона и нейронов в них, которое достаточно для построения равномерной аппроксимации с заданной точностью для любого обучающего множества, представленного набором m>1 входов и желаемого отклика f.
вопросПравильный ответ:
1 слой, m нейронов
1 слой, m^2 нейронов
1 слой, количество нейронов не известно
m слоев, 1 нейрон в каждом
m слоев, m нейронов в каждом
m слоев, m^2 нейронов в каждом
Сложность вопроса
69
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдал. Иду выпивать отмечать зачёт по тестам
04 май 2020
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Особенностью паралича сети является:
- # Выберете верное высказывание, характеризующее паралич сети для Backprop?
- # Укажите преимущества байесовского классификатора.
- # Объект 1 находится выше функции принятия решений, объект 2 - ниже функции принятия решений. Выберите верное утверждение.
- # Укажите основные подходы к построению стохастических методов: