Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
В чем состоит основная идея обучения алгоритма Contrastive Divergence?
В чем состоит основная идея обучения алгоритма Contrastive Divergence?
вопросПравильный ответ:
математические ожидания заменяются вполне определенными значениями
математические ожидания заменяются вероятностными значениями
математические ожидания заменяются средним значением случайной величины
Сложность вопроса
93
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
спасибо за ответ
27 мар 2020
Аноним
Зачёт защитил. Лечу отмечать отмечать зачёт интуит
13 мар 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Какие проблемы решают задачи кластеризации, отыскивая "скрытую структуру" исследуемых данных и не имея опорной целевой переменной?
- # Продолжите фразу "Машина Больцмана - стохастический генеративный…"
- # При больших наборах данных MAP, какой из алгоритмов (мaximum likelihood, maximum a posteriori) будет эффективнее при условии нахождении глобальных максимумов?
- # Что такое токенизация в обработке текстов?
- # Выберите особенность SVM, о которой говорится ниже: SVM оптимизирует квадратичную функцию, которая является вогнутой и её максимум существует только один: