Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Основная задача кластеризации:
Основная задача кластеризации:
вопросПравильный ответ:
Отыскать "скрытую структуру" данных.
Разделить набор данных на предопределенные классы.
Определить центр набора данных
Упорядочивание объектов в статистически однородные группы
Сложность вопроса
55
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные решения - я бы не решил c этими тестами интуит.
15 фев 2020
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Нейрон i получает входной сигнал только от трех других нейронов с выходными сигналами 1, 2, -3 по связям с весами 0,3, 0,4, 0,5 соответственно. Смещение нейрона i равно 0,2. Функция активации нейрона i – логистическая функция с параметром a=1. Найдите выходной сигнал нейрона i с точностью до двух знаков после запятой.
- # Какие значения q соответствуют контурам функции регуляризации [Большая Картинка]
- # Недостатки SVM?
- # Для 10 значений количественного признака X 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10 даны соответствующие значения Y: 2,5; 3,1; 0,4; -2,3; -3,2; -0,8; 2,0; 3,0; 1,2; -2,0. Функция регрессии ищется в виде Y=A*sin(X), A=3,174 (квадратичная функция потерь). Для более стабильного результата был применен алгоритм бэггинга (bagging). С помощью датчика случайных чисел были сделаны четыре выборки из указанных 10 примеров с возвращением (указаны только значения X): {1; 1; 2; 3; 4; 6; 8; 8; 10; 10}, {2; 2; 3; 4; 5; 7; 7; 8; 9; 10}, {1; 3; 3; 3; 6; 6; 7; 8; 8; 9}, {4; 4; 4; 5; 5; 5; 6; 9; 9; 9}. Для каждой из четырех выборок вычислите коэффициент A при sin (X) с квадратичной функцией потерь. В качестве ответа укажите среднее арифметическое этих четырех значений с точностью до двух знаков после запятой.
- # Укажите отрицательные стороны алгоритма Random Forest