Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
На чем основана кластеризация DBSCAN?
На чем основана кластеризация DBSCAN?
вопросПравильный ответ:
На отсутствии шумов в наборе данных
На плотности объектов
На выявлении граничных объектов
На расширении кластеров
Сложность вопроса
53
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я преподаватель! Оперативно сотрите сайт с ответами с интуит. Это невозможно
06 ноя 2020
Аноним
Зачёт защитил. Бегу в бар отмечать отлично в зачётке по интуит
17 сен 2018
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Нейрон i получает входной сигнал только от трех других нейронов с выходными сигналами 1, 2, -3 по связям с весами 0,3, 0,4, 0,5 соответственно. Смещение нейрона i равно 0,2. Функция активации нейрона i – логистическая функция с параметром a=1. Найдите выходной сигнал нейрона i с точностью до двух знаков после запятой.
- # Что является задачей функции активации
- # Основный принцип, который используется в машинном обучении – это принцип:
- # Назовите основные виды регуляризации
- # Даны четыре примера (наблюдения) в трехмерном пространстве признаков: A(1;4;10), B(2;5;6), C(1;3;8) и D(2;4;8). В результате применения метода главных компонент исходное пространство признаков свели к двумерному пространству признаков на плоскости. Какую часть общей дисперсии сохранило редуцированное пространство? Ответ укажите с точностью до трех знаков после запятой: