Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
При каких условиях подход Maximum a posteriori (MAP) выигрывает перед Maximum Likelihood (ML)
При каких условиях подход Maximum a posteriori (MAP) выигрывает перед Maximum Likelihood (ML)
вопросПравильный ответ:
маленький набор данных
возможность из коробки контролировать точность модели
Проще реализация
Проще натренировать
Сложность вопроса
87
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Гранд мерси за подсказками по интуиту.
28 июл 2019
Аноним
Я сотрудник деканата! Прямо сейчас сотрите этот ваш сайт с ответами на интуит. Я буду жаловаться!
30 мар 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Для чего используется логарифм правдоподобия Бернулли?
- # Версия какого алгоритма для построения деревьев решений использует числовые признаки как в CART, а номинальные - как в ID3 ? Ответ укажите с точность до целого значения.
- # На диаграмме "Этапы обработки текста" этап токенизации идет следом за этапом…
- # Даны 6 обучающих примеров (x1,x2): (3;2), (2;6), (4;8), (3;6), (6;2), (6;4), первые три относятся к классу "1", оставшиеся – к классу "-1". Постройте решающую границу методом опорных векторов (SVM) со смягчением границ с константой регуляризации С=0,5. В качестве ответа укажите вторую компоненту получившегося вектора весов с точностью до трех знаков после запятой:
- # Укажите играть в гольф на открытой площадке или нет, основываясь на дерево решений ниже [Большая Картинка]