Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
О чем говорит no free lunch theorem?
О чем говорит no free lunch theorem?
вопросПравильный ответ:
Не существует единственной лучшей модели, решающей все задачи
Чем меньше описательных параметров модели при максимальной ее точности - тем лучше
Количество степеней свободы модели не зависит от выбранного описательного полинома
Сложность вопроса
63
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдан на пять.!!!
13 ноя 2019
Аноним
Благодарю за гдз по intiut'у.
16 май 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Факты об алгоритме бустинга. При нулевой ошибке на обучающей выборке, количество ошибок на тестовой выборке ?
- # Согласно стандартной модели зрительной коры головного мозга, считается что?
- # Какое из предложенных решений соответствует рисункам, когда мы ограничены только линейными классификаторами? [Большая Картинка]
- # Если в сети автоэнкодера находится всего один скрытый слой, то чему будет эквивалентен результат?
- # Укажите основные подходы к построению стохастических методов: