Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
В модели линейной регрессии h(x,w) чем является w?
В модели линейной регрессии h(x,w) чем является w?
вопросПравильный ответ:
Обучающая выборка
Вектор весов
Расширение обучающего объекта x до x = 1
Вектор предположений о будущем состоянии объекта x
Сложность вопроса
66
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я преподаватель! Немедленно уничтожьте этот ваш сайт с ответами с интуит. Умоляю
05 май 2017
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Дома на четной стороне улицы имеют номера 2, 4, 6, … . Номер дома – это признак:
- # Факты об алгоритме бустинга. При нулевой ошибке на обучающей выборке, количество ошибок на тестовой выборке ?
- # N-мерное нормальное распределение имеет количество параметров порядка
- # Что такое токенизация в обработке текстов?
- # Даны 6 обучающих примеров (x1,x2): (3;2), (2;6), (4;8), (3;6), (6;2), (6;4), первые три относятся к классу "1", оставшиеся – к классу "-1". Постройте решающую границу методом опорных векторов (SVM) со смягчением границ с константой регуляризации С=0,5. В качестве ответа укажите вторую компоненту получившегося вектора весов с точностью до трех знаков после запятой: