Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Выберите верное утверждение.
Выберите верное утверждение.
вопросПравильный ответ:
Логистическая регрессия защищена от переобучения, как и линейные модели
Логистическая регрессия, как и линейные модели, может быть подвержена переобучению
Логистическая регрессия, в отличие от линейных моделей, защищена от переобучения
Логистическая регрессия, в отличие от линейных моделей, может быть подвержена переобучению
Сложность вопроса
22
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт защитил. Иду в клуб отмечать сессию интуит
16 апр 2017
Аноним
Гранд мерси за решебник по интуиту.
30 окт 2015
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # При больших наборах данных MAP, какой из алгоритмов (мaximum likelihood, maximum a posteriori) будет эффективнее при условии нахождении глобальных максимумов?
- # Назовите основные плюсы иерархической кластеризации
- # В обобщенной формуле обучения модели learning= representation +Evaluation+ optimization критериями Evaluation являются
- # Укажите преимущества байесовского классификатора.
- # Чему равно расстояние между разделяющей поверхностью и объектом?