Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Даны три обучающих примера (x1,x2): (0;4), (0;-4), (4;-4), первый относится к классу "1", второй и третий – к классу "-1". Постройте решающую границу методом опорных векторов (SVM). В качестве тестовых возьмите примеры A(-1;-1), B(-1;1), C(1;1), D(1;-1),
Даны три обучающих примера (x1,x2): (0;4), (0;-4), (4;-4), первый относится к классу "1", второй и третий – к классу "-1". Постройте решающую границу методом опорных векторов (SVM). В качестве тестовых возьмите примеры A(-1;-1), B(-1;1), C(1;1), D(1;-1), первые два относятся к классу "-1", вторые два – к "1". Укажите, какие тестовые примеры подтверждают решающую границу.
вопросПравильный ответ:
A, B
C, D
A, C
B, D
B, C
A, D
Сложность вопроса
87
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Большое спасибо за ответы по интуиту.
08 дек 2016
Аноним
Экзамен сдан на 4. Спасибо vtone
31 янв 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Что из перечисленного является средством EDA?
- # Назовите преимущества "наивного Байесовского классификатора" ?
- # Уравнение разделяющей гиперплоскости в пятимерном пространстве признаков имеет вид: x1+2*x2+3*x3+4*x4+5*x5=6. Найдите евклидово расстояние от разделяющей гиперплоскости до начала координат. Ответ укажите с точностью до одного знака после запятой:
- # Дан единичный интервал [0,1]. Сколько равномерно разбросанных точек будет достаточно, чтобы покрыть этот интервал с частотой не менее 0,01?
- # Выберите неверное высказывание про нейронные сети в сравнении с алгоритмическими композициям