Главная / Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных / Даны четыре примера (наблюдения) в трехмерном пространстве признаков: A(1;4;10), B(2;5;6), C(1;3;8) и D(2;4;8), при этом известно, что первый и третий примеры относятся к классу "1", а второй и четвертый – к классу "0". Проведите процедуру отбора признако

Даны четыре примера (наблюдения) в трехмерном пространстве признаков: A(1;4;10), B(2;5;6), C(1;3;8) и D(2;4;8), при этом известно, что первый и третий примеры относятся к классу "1", а второй и четвертый – к классу "0". Проведите процедуру отбора признаков (feature selection) методом minimum redundancy maximum relevance (mRMR), используя логарифм по основанию 2. Укажите, какие признаки нужно оставить:

вопрос

Правильный ответ:

Все три

Первый и второй

Первый и третий

Второй и третий

Только первый

Только второй

Только третий

Сложность вопроса

Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

Оценить вопрос

Очень сложно

Сложно

Средне

Легко

Очень легко

Комментарии:

Аноним

Я сотрудник деканата! Срочно уничтожьте сайт и ответы на интуит. Не ломайте образование

06 ноя 2018

Аноним

Это очень простецкий тест интуит.

05 окт 2018

Аноним

просто спасибо

24 сен 2017

Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.