Главная / Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных / Даны четыре примера (наблюдения) в трехмерном пространстве признаков: A(1;4;10), B(2;5;6), C(1;3;8) и D(2;4;8), при этом известно, что первый и третий примеры относятся к классу "1", а второй и четвертый – к классу "0". Для обучения на данных примерах при

Даны четыре примера (наблюдения) в трехмерном пространстве признаков: A(1;4;10), B(2;5;6), C(1;3;8) и D(2;4;8), при этом известно, что первый и третий примеры относятся к классу "1", а второй и четвертый – к классу "0". Для обучения на данных примерах применяется метод случайных подпространств (RSM, random subspace method). Случайным образом были выбраны 5 различных двумерных наборов признаков: (1;4;-), (2;-;6), (-;3;8), (2;4;-), (2;-;8). Принадлежность к классу определяется голосованием – числом наборов, которые относят тот или иной пример к определенному классу. Сколько наборов относят тестовый пример E(2;4;6) к классу "0"? (Напишите ответ в виде целого числа.)

вопрос

Правильный ответ:

2
Сложность вопроса
51
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Очень сложно
Сложно
Средне
Легко
Очень легко
Комментарии:
Аноним
Если бы не данные решения - я бы не осилил c этими тестами intuit.
29 авг 2020
Аноним
Зачёт прошёл. Бегу отмечать отмечать отлично в зачётке по интуит
02 мар 2018
Аноним
Гранд мерси за помощь по intiut'у.
18 сен 2016
Оставить комментарий
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.