Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Назовите основные недостатки алгоритма Random Forest ?
Назовите основные недостатки алгоритма Random Forest ?
вопросПравильный ответ:
модели получаются большие и не интерпретируемые
алгоритм требует сложной настройки параметров
алгоритм плохо параллелится
алгоритм плохо работает с полиномиальными зависимостями
Сложность вопроса
27
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт всё. Лечу в бар отмечать 5 за тест интуит
11 июн 2019
Аноним
Зачёт сдан. Иду в клуб отмечать победу над тестом интут
12 авг 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Какие проблемы решают задачи кластеризации, отыскивая "скрытую структуру" исследуемых данных и не имея опорной целевой переменной?
- # Сколько скрытых слоев Вы видите в данной нейронной сети? [Большая Картинка]
- # Нейроансамбль - это ?
- # Какое утверждение можно отнести к первому правилу Хебба ?
- # Укажите играть в гольф на открытой площадке или нет, основываясь на дерево решений ниже [Большая Картинка]