Главная /
Статистика /
Даны статистические данные (значения признака и абсолютные частоты). [таблица] Вычислить среднее арифметическое взвешенное. Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Даны статистические данные (значения признака и абсолютные частоты).
| Xi | 1 | 4 | 7 | 13 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|
| f(i) | 10 | 40 | 20 | 10 | 20 |
Правильный ответ:
7,2
Сложность вопроса
58
Сложность курса: Статистика
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не данные ответы - я бы сломался c этими тестами intuit.
06 мар 2016
Другие ответы на вопросы из темы математика интуит.
- # Задан ряд частот распределения случайной величины. Построить ряд относительных частот. Xi4679f(i)33567134134
-
#
Найти среднее квадратичное отклонение
.
XY235546954910154107611326914172119831379018395193
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
-
#
Заданы пары значений
и
, а также погрешность измерения величины у (
).
XYSy1230152510223711264912305106732613103671568398201044920254510230047
Найти остаточную дисперсию регрессии:
. Использовать в качестве статистических весов величины обратные квадратам
.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
- # Имеются сведения о товарообороте в базисном и отчетном периодах. qopoq1p1A5451035B55655050C15702585 Найти агрегатный индекс физического объема. Ответ введите с точностью до 4-го знака после запятой.
- # Известно распределение населения по возрастам, вероятности смерти (Рм) и обзаведения ребенком (Pb). PxPbЧисленность (тыс.)0100,104010200,0503520300,10,53030400,151,52440500,20,11850600,2501260700,30870800,50680900,70490 --------102 Найти сколько человек в возрасте до 20 или старше 60 лет будет приходиться на одного человека в возрасте от 20 до 60 лет через 10 лет. Ответ введите с точностью до 4-го знака после запятой.
.
XY235546954910154107611326914172119831379018395193
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
и
, а также погрешность измерения величины у (
).
XYSy1230152510223711264912305106732613103671568398201044920254510230047
Найти остаточную дисперсию регрессии:
. Использовать в качестве статистических весов величины обратные квадратам