По исходным данным определить остаточную дисперсию для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.

X	Y
1	7
2	27
3	60
4	107
5	168
6	241
7	328
8	429
9	543
10	670

Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.

Правильный ответ:

• # В родильном доме 50 рожениц. 22 роженицы родили по одному мальчику. 23 роженицы родили по одной девочке. 2 роженицы родили по две девочки. 3 роженицы родили по два мальчика. Какова вероятность, что случайно выбранный новорожденный является девочкой? Ответ введите в виде несократимой дроби, например 3/5 или 21/23.
• # Дана зависимость величины Y. МесянвфеврмартапрмайиюньиюльавгсентоктноябдекY242220181619232629303233 Найти значения базисных темпов прироста.
• # Известна дисперсия случайной величины X. Она равна 4. Математическое ожидание этой случайной величины равно 5. Найти среднее квадратичное отклонение значения функции f(x)=ln(x). Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
• # Плотность распределения непрерывной случайной величины имеет вид: $$ f(x)=\begin{cases} 0 &\text{если $x \in (-\infty;3]$;}\\ kx &\text{если $x \in (3;8]$;}\\ 0 &\text{если $x \in (8;+\infty)$;}\\ \end{cases} $$ Найти k.
• # Вероятность наступления события в испытании 0,5. Сколько испытаний нужно провести, чтобы вероятность того, что наступит более 2-х событий, была равна 0,5?