Главная /
Теория вероятностей и математическая статистика /
По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx [таблица] Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
| X | Y |
| 1 | 3 |
| 2 | 7 |
| 3 | 14 |
| 4 | 25 |
| 5 | 38 |
| 6 | 54 |
| 7 | 73 |
| 8 | 95 |
| 9 | 120 |
| 10 | 148 |
Правильный ответ:
0,51
Сложность вопроса
50
Сложность курса: Теория вероятностей и математическая статистика
83
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдан. Лечу кутить отмечать экзамен intuit
21 апр 2020
Аноним
Экзамен прошёл на отлично. Спасибо за халяуву
14 ноя 2016
Другие ответы на вопросы из темы математика интуит.
- # Заданы значения признака и частоты их появления для двух групп. Группа 1Группа 2ЗначенияЧастотыЗначенияЧастоты1015871328101216321230191614452171623 Найти общее среднее. Ответ округлите до целого.
- # Даны пары значений X и Y. Xi12241627286718262138Yi15192312304310332728 Найти средние значения величины Y.
- # По исходным данным определить остаточную дисперсию для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx XY1327314425538654773895912010148 Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
- # Известны средние квадратичные отклонения случайных величин X и Y. Соответственно, 2 и 5. Математические ожидания этих случайных величин равны, соответственно, 1 и 8. Найти среднее квадратичное отклонение значения функции f(x,y)=x+y. Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
- # Случайная величина принимает значения (х) с вероятностями (Рх). х261014Рх0,20,50,20,1 Найти математическое ожидание квадрата случайной величины. Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.