Главная /
Разработка телетрафика и планирование сетей /
Марковское свойство экспоненциального распределения при отсутствии памяти заключается в том, что
Марковское свойство экспоненциального распределения при отсутствии памяти заключается в том, что
вопросПравильный ответ:
предыдущая случайная величина не запоминается
текущие вероятностные характеристик потока не зависят от предыдущих событий
моменты наступления заявок распределяются по экспоненте
текущие вероятностные характеристик потока определяются предыдущими событиями
Сложность вопроса
93
Сложность курса: Разработка телетрафика и планирование сетей
65
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт всё. Мчусь в клуб отмечать сессию интуит
01 сен 2017
Другие ответы на вопросы из темы сетевые технологии интуит.
- # Если мы разбиваем поток нагрузки на подпотоки так, чтобы занятый канал принадлежал подпотоку с вероятностью p, при уменьшении p пиковость, сходится к единице. Это соответствует процессу
- # Процедура должна корректировать отдельные значения Aij, так, чтобы были согласованы прогнозируемые суммы
- # Система M/PH/1 это система, имеющая _______ процесс поступления вызовов, _______ распределение времени обслуживания, число обслуживающих приборов _______
- # Дисциплина обслуживания SJF Shortest Job First: Первым Самое короткое Задание применяется, чтобы___________
- # Если доля предложенной нагрузки невозможно обслужить даже с помощью несколько попыток система называется системой с потерями по ________