Следующую функцию void GetOptionPricesV4(float *pT, float *pK, float *pS0, float *pC) { int i; float d1, d2, erf1, erf2; #pragma simd for (i = 0; i < N; i++) { d1 = (logf(pS0[i] / pK[i]) + (r + sig * sig * 0.5f) * pT[i]) / (sig * sqrtf(pT[i])); d2 = (logf(pS0[i] / pK[i]) + (r - sig * sig * 0.5f) * pT[i]) / (sig * sqrtf(pT[i])); erf1 = 0.5f + 0.5f * erff(d1 / sqrtf(2.0f)); erf2 = 0.5f + 0.5f * erff(d2 / sqrtf(2.0f)); pC[i] = pS0[i] * erf1 - pK[i] * expf((-1.0f) * r * pT[i]) * erf2; } } требуется собрать с поддержкой векторного набора команд AVX. Какие ключи компилятора необходимо использовать

Правильный ответ:

• # Какие из указанных состояний строки кэша используются в протоколе MESI:
• # Какую латентность имеют большинство векторных инструкций?
• # Каким образом можно передавать данные между памятью хост-системы и памятью сопроцессора Intel Xeon Phi?
• # Пусть в программе присутствует следующий код:#define LOOP_SIZE 24 … int rr[LOOP_SIZE]; for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++) { rr[k] = number % k; } Какого следует ожидать ускорения в результате векторизации по сравнению со скалярной версией на Intel Xeon Phi?
• # Пусть в программе присутствует следующий код:#define LOOP_SIZE 128 … int rr[LOOP_SIZE]; for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++) { rr[k] = number % k; } Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора для исполнения на Intel Xeon Phi?