Пусть в программе присутствует следующий код:#define LOOP_SIZE 16 … int rr[LOOP_SIZE]; for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++) { rr[k] = number % k; } Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора, для исполнения на Intel Xeon Phi?

Правильный ответ:

• # Выберите верное утверждение.
• # Следующая функция void factorization() { #pragma omp parallel for for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++) { int number = i; int idx = number; for (int j = 2; j < idx; j++) { if (number == 1) break; int r; r = number % j; if (r == 0) { number /= j; divisors[idx].push_back(j); j--; } } } } факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(static, chunk) при правильном выборе chunk
• # Какого потенциального ускорения можно добиться при векторизации функции, работающей с вещественными числами одинарной точности, с использованием расширения SSE на процессоре Intel Xeon
• # Код «D[:] = sin(S[:]);» в Cilk Plus приведёт к:
• # Какие из приведенных ниже языков программирования поддерживают явную схему работы с памятью в режиме offload: