Главная /
Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP /
Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для ко
Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 2 ключевых точки с дескрипторами, равными (0, 0.25) и (1.75, 1.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:
вопросПравильный ответ:
(0.5, 0, 0.5)
(0.5, 0.5)
(0, 0.5, 0.5)
Сложность вопроса
68
Сложность курса: Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP
71
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдал. Лечу пить отмечать сессию интуит
11 июл 2020
Аноним
Большое спасибо за подсказками по intuit.
21 фев 2018
Другие ответы на вопросы из темы программирование интуит.
- # Пусть заданы изображения [Большая Картинка] [Большая Картинка]Изображение (2) является результатом применения к изображению (1) следующей операции:
- # Пусть дано черно-белое изображение, содержащее шум, представляющий собой изолированные пиксели. Для удаления шума подобного рода целесообразно применить следующую морфологическую операцию:
- # Какая функция библиотеки OpenCV позволяет вычислить эрозию исходного изображения?
- # Что из нижеперечисленного не является преимуществом детектора MSER:
- # Что из нижеперечисленного является проблемой методов класса bag-of-words, в которых не учитывается пространственная информация: