Главная /
Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP /
Размерность итогового признакового описания изображения в алгоритмах классификации изображений, основанных на bag-of-words подходе, равна
Размерность итогового признакового описания изображения в алгоритмах классификации изображений, основанных на bag-of-words подходе, равна
вопросПравильный ответ:
числу "слов" (например, числу кластеров в алгоритме k-means)
размерности дескриптора
числу ключевых точек на изображении
Сложность вопроса
80
Сложность курса: Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP
82
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал на 5.!!!
06 ноя 2017
Другие ответы на вопросы из темы программирование интуит.
- # Какая оператор позволяет вычислить градиент изображения?
- # Укажите ядро Гауссова размытия?
- # Пусть заданы изображения: [Большая Картинка] Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):
- # Инвариантность дескриптораSIFT относительно поворота изображения обеспечивается за счёт:
- # В каких случаях Питон предпочтительней C++ при работе с OpenCV: