Главная /
Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP /
В чем преимущество метода «скользящего окна» для детектирования объектов на изображении:
В чем преимущество метода «скользящего окна» для детектирования объектов на изображении:
вопросПравильный ответ:
позволяет увеличить скорость работы алгоритма детектирования
позволяет детектировать несколько объектов на изображении
позволяет детектировать объекты сложной формы на изображении
Сложность вопроса
90
Сложность курса: Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP
82
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень заурядный решебник интуит.
18 мар 2017
Аноним
Это очень не сложный вопрос intuit.
19 апр 2016
Аноним
Я провалил экзамен, какого чёрта я не углядел этот крутой сайт с решениями с тестами intuit в начале сессии
16 окт 2015
Другие ответы на вопросы из темы программирование интуит.
- # Какой из данных дескрипторов использует в качестве описания ключевой точки набор бинарных тестов:
- # Какой из нижеперечисленных алгоритмов не может использовать для обучения модели классификации изображений по вычисленным признаковым описаниям:
- # Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 4 ключевых точки с дескрипторами, равными (-1, -1), (-2, -2), (3, 3) и (3.25, 3.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:
- # Зачем вычисляется расстояния Махаланобиса в методе вычитания фона, основанного на представлении модели фона смесью Гауссовых распределений?
- # О чем свидетельствует уменьшение величины площади под ROC-кривой, на которой отображены значения precision/recall для алгоритма нахождения совпадений между ключевыми точками на изображении и шаблоне: