Главная /
Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP /
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне использу
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет увеличение значения данного порога:
вопросПравильный ответ:
к увеличению числа найденных совпадений, к уменьшению числа ложных срабатываний
к уменьшению числа найденных совпадений, к уменьшению числа ложных срабатываний
к увеличению числа найденных совпадений, к увеличению числа ложных срабатываний
Сложность вопроса
76
Сложность курса: Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP
82
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не данные решения - я бы не осилил c этими тестами intuit.
17 ноя 2019
Аноним
Нереально сложно
21 янв 2019
Другие ответы на вопросы из темы программирование интуит.
- # LK - метод вычисления оптического потока осуществляет следующие вычисления:
- # В алгоритме случайного леса деревья решений строятся:
- # Множество пар 2D-3D точек в задаче PnP содержит 80% ошибок. Сколько в среднем потребуется итераций RANSAC для её решения?
- # Что такое ошибка репроекции?
- # Что НЕ является назначением высокоуровневых API, поставляемых в виде примеров с библиотекой Intel IPP: