Главная /
Машинное обучение /
Укажите, что входит в преимущества байесовского подхода.
Укажите, что входит в преимущества байесовского подхода.
вопросПравильный ответ:
На его основе строятся многие методы классификации.
При классификации объекта заодно оцениваются априорные вероятности его принадлежности каждому из классов.
Байесовское решающее правило удобно использовать в качестве эталона при тестировании алгоритмов классификации на модельных данных.
На практике функция правдоподобия классов приходится восстанавливать по конечным выборкам данных.
Известно довольно много методов восстановления плотности, но ни один из них не является безусловно лучшим.
Сложность вопроса
57
Сложность курса: Машинное обучение
57
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Пишет вам сотрудник университета! Немедленно сотрите ответы на интуит. Не ломайте образование
03 мар 2020
Аноним
Я сотрудник университета! Незамедлительно сотрите сайт с ответами с интуит. Я буду жаловаться!
27 дек 2018
Аноним
Это очень нехитрый вопрос интуит.
03 май 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Какой вид будет иметь правило обновления весов на каждой итерации метода стохастического градиента?
-
#
Действительно ли, что метод XR слабо чувствителен к выбору
![math]()
?
- # Что объясняет эффективность бустинга?
-
#
Какая оценка справедлива для функции роста, если множество А конечно, а число алгоритмов, попарно неразличимы на выборке
![math]()
?
-
#
Выберите правило, которое подсчитывает долю голосов, относящих объект
![math]()
к каждому из классов:
? 
? 
к каждому из классов: