Главная / Машинное обучение / Идея EM-алгоритма с последовательным длбавлением компоненты заключается в следующем:

Идея EM-алгоритма с последовательным длбавлением компоненты заключается в следующем:

вопрос

Правильный ответ:

при слишком узком окне math

плотность концентрируется вблизи обучающих объектов, при слишком широком окне плотность чрезмерно сглаживается и в пределе math

вырождается в константу.

задаются функции правдоподобия math

и априорные вероятности math

. Согласно распределению math

генерируются 2 выборки: обучающая math

и контрольная math

. По обучающей выборке math

настраивается тестируемый алгоритм math

. По контрольной выборке вычисляется эмпарическая оценка среднего риска.

имея некоторый набор компонент, можно выделить объекты math

, которые хуже всего описываются смесью - это объекты с наименьшими значениями правдоподобия math

. По этим объектам строится еще одна компонента. Затем она добавляется в смесь и запускаются EM - итерации, чтобы новая компонента и старые "притёрлись друг к другу". Так продолжается до тех пор, пока все объекты не окажутся покрыты компонентами.

искусственно вводится вспомогательный вектор скрытых переменных math

, обладающий 2-мя свойствами: первое - он может быть вычислен, если известны значения вектора параметров math

; второе - поиск максимума правдоподобия сильно упрощается, если известны значения скрытых переменных.

Сложность вопроса

Сложность курса: Машинное обучение

Оценить вопрос

Очень сложно

Сложно

Средне

Легко

Очень легко

Комментарии:

Аноним

спасибо

21 ноя 2020

Аноним

Зачёт сдан. Мчусь пить отмечать халяву с тестами интуит

27 окт 2018

Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.