Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?

Правильный ответ:

, где , , , - соответственно минимальное, максимальное, ср. значение и среднеквадратичное отклонение -го признака.

• # Если объекты классифицируется правильно и лежат в точности на границе разделяющей полосы, то их нахывают:
• # Что подается на вход в алгоритме IRLS?
• # Верно ли, что при n=1 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?
• # Определите название данной задачи: имеется одна модель А, и один метод обучения с параметром , который не может быть настроен по обучающей выборке. Требуется подобрать наиболее подходящие значения гиперпараметра.
• # Выберите верный вариант. Если для каждого класса построено множество логических правил, специализирующихся на различении объектов данного класса и если , то: