Главная / Машинное обучение / Что означает обнуление веса [формула] между скрытым и входным слоями?

Что означает обнуление веса math между скрытым и входным слоями?

вопрос

Правильный ответ:

диагональные элементы доминируют в гессиане.
после стабилизации функционала ошибки Q вектор весов w находится в локальном минимуме.
информация, накопленная в сети, является полезной и не теряется при добавлении новых нейронов.
m-е выходное значение не зависит от h-го нейрона скрытого слоя.
h-ый нейрон скрытого слоя не будет учитывать j-й признак.
Сложность вопроса
75
Сложность курса: Машинное обучение
57
Оценить вопрос
Очень сложно
Сложно
Средне
Легко
Очень легко
Комментарии:
Аноним
Спасибо за ответы интуит
10 фев 2020
Аноним
Зачёт сдал. Мчусь в клуб отмечать зачёт интуит
10 апр 2019
Оставить комментарий
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.