В чём заключается задача кластеризации?

Правильный ответ:

разбить обучающую выборку на непересекающиеся подмножества, так, чтобы каждое множество состояло из объектов, близких по метрике , а объекты разных множеств существенно отличались.

распределить все обучающее множество на несколько классов.

упростить обработку данных, т.е. воссоединить множества в один класс.

• # При каком условии в субквадратичном алгоритме многомерного шкалирования все точки будут "скелетными"?
• # При каком n в карте сходства отображается результат многомерного шкалирования в виде плоского точечного графика?
• # Как определяется следующий функционал ?
• # Какой алгоритм каждому правилу приписывает вес , и при голосовании берётся взвешенная сумма голосов ?
• # Что, из ниже перечисленного является достоинством алгоритма бустинга?