Главная /
Машинное обучение /
Действительно ли, что беггинг работает лучше на больших обучающих выборках?
Действительно ли, что беггинг работает лучше на больших обучающих выборках?
вопросПравильный ответ:
Да
Нет
Сложность вопроса
50
Сложность курса: Машинное обучение
57
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен прошёл и ладушки. лол
21 мар 2018
Аноним
спасибо за ответ
10 дек 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
-
#
Чему эквивалентна минимизация функционала
![math]()
по базовому алгоритму ![math]()
?
- # В каком методе базовые алгоритмы обучаются на различных подмножествах признакового описания, которые выделяются случайным образом?
-
#
Алгоритмы
![math]()
и ![math]()
неразличимы на выборке ![math]()
, если:
-
#
Как называется критерий
![math]()
?
- # Что называют марковским процессом принятия решений?
по базовому алгоритму 
? 
и 
неразличимы на выборке 
, если: 
?