Определите название данной задачи: имеется конечное множество альтернативных моделей , каждая со своим методом обучения, . Требуется найти модель, наиболее адекватную для данной выборки.

Правильный ответ:

• # Какой вид будет иметь правило обновления весов на каждой итерации метода стохастического градиента?
• # Что получится, если дискриминантная функция определяется как скалярное произведение вектора и вектора параметров ?
• # Если объекты классифицируется правильно и находятся далеко от разделяющей полосы, то их называют:
• # Что называют моделью алгоритмов?
• # Верно ли, что метод не принимает в расчет все будущие ситуации вплоть до конца эпизода при выполнении дублирования?