Главная /
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 /
Явление, заключающееся в том, что модель отлично классифицирует данные из обучающего набора, но имеет невысокую точность прогнозирования для новых данных, принято называть:
Явление, заключающееся в том, что модель отлично классифицирует данные из обучающего набора, но имеет невысокую точность прогнозирования для новых данных, принято называть:
вопросПравильный ответ:
переобучение
недостаточное обучение
избыточность
зацикленность
Сложность вопроса
77
Сложность курса: Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008
75
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не эти подсказки - я бы не решил c этими тестами intuit.
07 июл 2019
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # В алгоритме Apriori и основанном на нем алгоритме Microsoft Association Rules, чтобы оценить взаимную зависимость двух элементов используется показатель importance (важность) Importance({A,B})=1 означает что (выберите наиболее точный ответ):
- # В качестве функции активации в алгоритме Microsoft Neural Network выходные нейроны используют:
- # Если столбец исходных данных, помещаемых в модель или структуру оператором INSERT INTO, не должен использоваться для заполнения структуры или модели (те пропускается), это указывается с помощью:
- # В приведенном списке выберите корректное утверждение относительно структур и моделей интеллектуального анализа
- # В приведенном ниже списке выберите алгоритм интеллектуального анализа данных, результаты работы которого при одинаковых настройках и исходных данных могут отличаться в зависимости от используемой редакции SQL Server