Главная /
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 /
Пусть мы хотим, чтобы при прогнозирующем соединении автоматически сопоставлялись имена столбцов "исходного" запроса (исходных данных) с совпадающими по именам столбцами модели (те предложение ON можно было бы опустить) Для этого надо использовать инструкц
Пусть мы хотим, чтобы при прогнозирующем соединении автоматически сопоставлялись имена столбцов "исходного" запроса (исходных данных) с совпадающими по именам столбцами модели (те предложение ON
можно было бы опустить) Для этого надо использовать инструкцию DMX (выберите наиболее точный вариант):
вопрос
Правильный ответ:
NATURAL PREDICTION JOIN
PREDICTION JOIN
PREDICTION CROSS JOIN
SPECIAL PREDICTION JOIN
Сложность вопроса
85
Сложность курса: Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008
75
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Пишет вам сотрудник деканата! Тотчас удалите этот ваш сайт с ответами на интуит. Пишу жалобу
13 июл 2017
Аноним
Я провалил экзамен, почему я не нашёл этот сайт с ответами интуит прежде
14 апр 2017
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # Выберите наиболее точное утверждение относительно алгоритма Microsoft Linear Regression в SQL Server 2008 (2008 R2):
- # Выберите наиболее корректное продолжение фразы "Реализация алгоритма ARIMA добавлена в алгоритм Microsoft Time Series, чтобы улучшить…":
- # В приведенном списке отметьте задачи интеллектуального анализа данных, относящиеся к классу "обучение без учителя":
- # В приведенном ниже списке выберите алгоритм интеллектуального анализа данных, результаты работы которого при одинаковых настройках и исходных данных могут отличаться в зависимости от используемой редакции SQL Server
- # Ниже перечислены рекомендуемые этапы проведения интеллектуального анализа данных Расставьте их в правильной последовательности. Ответ укажите в виде последовательности чисел, например 654321 изучение данныхподготовка данныхпостановка задачиразвертывание и обновление моделейпостроение моделейисследование и проверка моделей