Главная /
Параллельные и распределенные вычисления /
Как реализован класс Reducer (Hadoop MapReduce, язык Java)?
Как реализован класс Reducer (Hadoop MapReduce, язык Java)?
вопросПравильный ответ:
класс Reducer параметризован типами ключей и значений, используемыми на входе и выходе задачи
класс Reducer является абстрактным
класс Reducer имеет реализацию по умолчанию собственных методов, не являясь абстрактным
класс Reducer параметризован специальным объектом -- контекстом
Сложность вопроса
81
Сложность курса: Параллельные и распределенные вычисления
54
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдал. Иду выпивать отмечать сессию интуит
13 авг 2020
Аноним
Какой студент ищет эти ответы с интуитом? Это же элементарно (я не ботан)
05 окт 2017
Другие ответы на вопросы из темы программирование интуит.
- # Какая часть HBase-кластера переключает клиентов на другого Master-server, в случае отказа текущего?
- # Какой тип вычислительных задач называется embarrassingly parallel?
- # Каково условие выхода процесса из блокировки, вызванной функцией MPI_Barrier в MPI (язык С)?
- # Выберите верное утверждение.
- # Выберите реализации MapReduce для систем с общей памятью.