Главная /
Нейрокомпьютерные системы /
В каких случаях рекуррентные нейронные сети являются удобным инструментом прогнозирования временных рядов?
В каких случаях рекуррентные нейронные сети являются удобным инструментом прогнозирования временных рядов?
вопросПравильный ответ:
когда не существует адекватной математической модели изучаемых временных рядов
когда задача прогнозирования временных рядов может быть решена как задача локальной оптимизации
Сложность вопроса
92
Сложность курса: Нейрокомпьютерные системы
77
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
спасибо за пятёрку
21 авг 2018
Аноним
Зачёт прошёл. Мчусь пить отмечать 4 за тест интуит
30 янв 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Какие нейроны изменяют свои веса при обучении сети Кохонена алгоритмом WTM?
- # В чем заключается нормировка входных данных нейронной сети?
- # В каком направлении осуществляется минимизация целевой функции в алгоритме обратного распространения ошибки?
- # Почему следует избегать насыщения нейронов?
- # Какой способ генерации новых виртуальных частиц является наиболее перспективным?