Главная /
Нейрокомпьютерные системы /
Применим ли алгоритм обратного распространения ошибки к обучению рекуррентных персептронных сетей?
Применим ли алгоритм обратного распространения ошибки к обучению рекуррентных персептронных сетей?
вопросПравильный ответ:
неприменим
применим с учетом зависимости сигналов от их значений в предыдущие моменты времени
применим без изменений
Сложность вопроса
60
Сложность курса: Нейрокомпьютерные системы
77
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень не сложный решебник по интуиту.
18 сен 2020
Аноним
Экзамен сдан на пять.!!!
19 сен 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # На запоминание каких систем векторов рассчитана сеть Хопфилда при обучении по правилу Хебба?
- # Какой слой сети АРТ осуществляет запоминание векторов данных?
- # Как оценивается значимость входных сигналов сети?
- # В чем заключаются преимущества оптической реализации нейронных сетей?
- # Требуется ли обучающая выборка (учитель) для обучения нейронов WTA?