Главная /
Нейрокомпьютерные системы /
Какие точки функции наиболее трудно аппроксимировать?
Какие точки функции наиболее трудно аппроксимировать?
вопросПравильный ответ:
точки, в которых при малом изменении входных сигналов происходит большое изменение значения функции
точки, в которых при большом изменении входных сигналов происходит малое изменение значения функции
Сложность вопроса
43
Сложность курса: Нейрокомпьютерные системы
77
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные ответы - я бы не решил c этими тестами интуит.
25 сен 2019
Аноним
Экзамен сдал на отлично. Спасибо за халяуву
18 янв 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Какой слой сети АРТ осуществляет запоминание векторов данных?
- # Если возможно безошибочное разделение классов, то можно ли его получить методом центров масс?
- # Чему должно быть равно значение t в уравнении x1 + x2 + x3= t, чтобы соответствующий нейрон реализовал функцию И?
- # Какой из видов интерпретации выходных сигналов сети обеспечивает максимальное количество классов при заданном числе нейронов в выходном слое?
- # Как обеспечить ортогональность нового градиента предыдущему направлению спуска в BFGS-методе?