Главная /
Нейрокомпьютерные системы /
В чем заключается сложность использования метода Ньютона для обучения нейронных сетей?
В чем заключается сложность использования метода Ньютона для обучения нейронных сетей?
вопросПравильный ответ:
низкая точность вычислений
большие вычислительные затраты
большой объем используемой памяти
Сложность вопроса
23
Сложность курса: Нейрокомпьютерные системы
77
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Большое спасибо за гдз по intuit.
26 июл 2018
Аноним
Большое спасибо за решениями по интуиту.
05 сен 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Какие связи в машине Больцмана, решающей задачу коммивояжера, обеспечивают хотя бы по одной единице в каждом столбце и в каждой строке матрицы нейронов?
- # Что понимается под редукцией (сокращением) входных сигналов?
- # Какую функцию реализует Паде-нейрон?
- # Если возможно безошибочное разделение классов, то можно ли его получить методом центров масс?
- # В каких случаях BFGS-метод превращается в метод сопряженных градиентов?