Главная /
Нейрокомпьютерные системы /
Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
вопросПравильный ответ:
в силу локальности преобразования, выполняемого радиальным нейроном
радиальный нейрон реализует в пространстве входных сигналов гипершар, т.е. выпуклую область. Соответственно, двухслойная радиальная сеть может реализовать произвольную невыпуклую область как линейную суперпозицию гипершаров
Сложность вопроса
89
Сложность курса: Нейрокомпьютерные системы
77
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные решения - я бы не решил c этими тестами intuit.
13 мар 2019
Аноним
Если бы не опубликованные решения - я бы сломался c этими тестами intuit.
28 апр 2017
Аноним
спасибо за тест
21 мар 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # К чему приводит отказ компонента (нейрона или синаптической связи) сети?
- # Какую функцию реализует ассоциативная память?
- # Для чего используется идентифицированная модель объекта?
- # В чем заключается преимущество использования нейрона с непрерывной функцией активации?
- # Какое преобразование реализует кубический нейрон ?