Главная / Нейрокомпьютерные системы / Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?

Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?

вопрос

Правильный ответ:

в силу локальности преобразования, выполняемого радиальным нейроном
радиальный нейрон реализует в пространстве входных сигналов гипершар, т.е. выпуклую область. Соответственно, двухслойная радиальная сеть может реализовать произвольную невыпуклую область как линейную суперпозицию гипершаров
Сложность вопроса
89
Сложность курса: Нейрокомпьютерные системы
77
Оценить вопрос
Очень сложно
Сложно
Средне
Легко
Очень легко
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные решения - я бы не решил c этими тестами intuit.
13 мар 2019
Аноним
Если бы не опубликованные решения - я бы сломался c этими тестами intuit.
28 апр 2017
Аноним
спасибо за тест
21 мар 2016
Оставить комментарий
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.