Главная /
Основы теории нейронных сетей /
При использовании неокогнитрона как классификатора, можем ли мы классифицировать образы независимо от их позиции, ориентации, размера и т.п.?
При использовании неокогнитрона как классификатора, можем ли мы классифицировать образы независимо от их позиции, ориентации, размера и т.п.?
вопросПравильный ответ:
да
нет
Сложность вопроса
68
Сложность курса: Основы теории нейронных сетей
60
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал на 4. Ура
10 май 2019
Аноним
Экзамен сдан на отлично. лол
29 сен 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Шаблоном критических черт называется:
- # Если входной вектор соответствует одному из запомненных образов, то:
- # Чем различаются комплексные узлы, лежащие в разных слоях неокогнитрона?
- # В алгоритме обучения с учителем сравнение реального выхода с желаемым происходит:
- # Непрерывная сеть Хопфилда является устойчивой, если: