Главная /
Основы теории нейронных сетей /
Метод дифференциального обучения Хэбба заключается в том, что в нем для изменения синоптических связей учитываются:
Метод дифференциального обучения Хэбба заключается в том, что в нем для изменения синоптических связей учитываются:
вопросПравильный ответ:
выходы нейронов в разные моменты времени
производные от выходов нейронов
производные от целевой функции
Сложность вопроса
58
Сложность курса: Основы теории нейронных сетей
60
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Кто ищет эти вопросы интуит? Это же элементарно (я не ботан)
17 фев 2018
Аноним
Зачёт всё. Мчусь в бар отмечать халяву с тестами интуит
12 сен 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
- # В каком случае сигнал OUT совпадает с сигналом NET для данного нейрона когнитрона?
- # Какие весовые значения должны быть навешаны на сеть до начала процедуры обучения?
- # При стохастическом методе обучения , если целевая функция увеличивается, то:
- # Для какого алгоритма необходимо гораздо большее время сходимости?