Главная / Основы теории нейронных сетей / Почему для статистических алгоритмов обучения распределение Коши является более приемлемым, чем распределение Больцмана?

Почему для статистических алгоритмов обучения распределение Коши является более приемлемым, чем распределение Больцмана?

вопрос

Правильный ответ:

использование распределения Коши существенно уменьшает время обучения
использование распределения Коши дает более точные аппроксимации заданных функций
использование распределения Коши позволяет избегать локальных минимумов
Сложность вопроса
83
Сложность курса: Основы теории нейронных сетей
60
Оценить вопрос
Очень сложно
Сложно
Средне
Легко
Очень легко
Комментарии:
Аноним
Я провалил экзамен, почему я не нашёл данный сайт с ответами с тестами intuit до этого
18 авг 2020
Аноним
Какой студент ищет эти тесты inuit? Это же очень простые ответы
05 апр 2020
Аноним
Если бы не эти решения - я бы не справился c этими тестами intuit.
22 янв 2017
Оставить комментарий
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.