Главная /
Основы теории нейронных сетей /
Какие из перечисленных ниже шагов в алгоритме обратного распространения являются шагами "прохода вперед"?
Какие из перечисленных ниже шагов в алгоритме обратного распространения являются шагами "прохода вперед"?
вопросПравильный ответ:
выбрать очередную обучающую пару из обучающего множества; подать входной вектор на вход сети
вычислить выход сети
вычислить разность между выходом сети и требуемым выходом (целевым вектором обучающей пары)
подкорректировать веса сети так, чтобы минимизировать ошибку
повторять шаги с 1 по 4 для каждого вектора обучающего множества до тех пор, пока ошибка на всем множестве не достигнет приемлемого уровня
Сложность вопроса
55
Сложность курса: Основы теории нейронных сетей
60
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Кто ищет эти ответы интуит? Это же очень простые ответы
22 окт 2020
Аноним
Зачёт защитил. Мчусь отмечать отмечать зачёт по тестам
16 янв 2018
Аноним
Зачёт защитил. Мчусь кутить отмечать 5 в зачётке по тесту
31 дек 2015
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Если возбуждающие и тормозящие входы данного нейрона достаточно велики, то его выходной сигнал OUT будет вычисляться по формуле:
- # Можно ли построить двухслойную нейронную сеть, выделяющую неограниченную область?
- # При методе кросс-проверки считается, что множество обучающихся пар корректно разделено на две части, если:
- # Если ошибка сети на контрольном множестве стала расти, это означает, что:
- # Для какого алгоритма необходимо гораздо большее время сходимости?