Главная /
Основы теории нейронных сетей /
Для решения любой задачи классификации достаточно иметь:
Для решения любой задачи классификации достаточно иметь:
вопросПравильный ответ:
многослойный персептрон с двумя промежуточными слоями
многослойный персептрон с тремя промежуточными слоями
многослойный персептрон с достаточно большим числом скрытых элементов
Сложность вопроса
56
Сложность курса: Основы теории нейронных сетей
60
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил экзамен, за что я не нашёл данный сайт с ответами интуит месяц назад
23 авг 2018
Аноним
Какой студент гуглит эти тесты inuit? Это же крайне просто
17 авг 2017
Аноним
Экзамен сдал на 4 с минусом. Спасибо vtone
13 июл 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # В однонейронном персептроне длина входного вектора характеризует:
- # Обучение слоя Гроссберга является:
- # Обучение сети встречного распространения является:
- # При обучении сеть не сможет выбраться из локального минимума, если:
- # В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана вычисление закрепленных вероятностей начинается после: