Организовать процесс поиска минимума функции градиентным методом. Шагом 0,1. Производные вычисляются аналитически. Поиск начать из точки (1;1). В ответе указать значение координаты , в которой будет находиться процесс оптимизации после 25-ти циклов. Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой (без округления).

Правильный ответ:

• # Дан многочлен . Разделить его на многочлен . Сумму коэффициентов получившегося многочлена записать в ответ. 001-1676-968
• # Организовать процесс поиска минимума функции методом покоординатного спуска. Шагом 0,01. Цикл спуска начинается со спуска по и завершается спуском по . Производные вычисляются численно. Спуск начать из точки (0,4;-1). В ответе указать значение координаты , в которой будет находиться процесс оптимизации после 30-ти циклов. Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой (без округления).
• # Заданы значения двенадцати пар и . 1821632843454765976287498510961110612117 Подобрать методом средних эмпирическую формулу . В ответе указать значение . Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой (без округления).
• # В урне 5 белых и 6 черных шаров. Из урны вынимают два шара. Потом возвращают их в в урну и вынимают ещё один раз шар. Найти вероятность того, что все три шара будут белыми.
• # Дана сетка значений , где принимает значения 0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8. Построить многочлен Ньютона для и вычислить значение многочлена Ньютона в точке , где . В ответе указать абсолютную погрешность приближения функции. Ответ введите с точностью до 10-го знака после запятой (без округления).