Исследуйте общие идеи, лежащие в основе методов параллельного решения оптимизационных задач. Какой план параллельных вычислений, реализуемый на основе SPMD-технологии, целесообразно выбрать для решения задачи целочисленного линейного программирования?

процессоры параллельно решают задачу линейного программирования, игнорируя условие целочисленности. Затем, ввиду малого количества операций, один из процессоров реализует "отступление" целевой функцией вглубь многогранника допустимых решений для захвата ближайшей "целой" точки в вилку

процессоры параллельно решают задачу линейного программирования, игнорируя условие целочисленности. Затем они совместно обрабатывают каждый шаг " отступления" целевой функцией вглубь многогранника допустимых решений для нахождения точек пересечения плоскости целевой функции с ребрами, порождающими решение задачи линейного программирования. Каждую координату точки пересечения они анализируют на преодоление целого значения. Процессоры анализирует полученные ими "подозрительные" точки, и один из процессоров (головной) выбирает точку, удовлетворяющую ограничениям задачи и обладающую максимальным значением целевой функции