Главная /
Введение в математическое моделирование /
В чем заключается сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов?
В чем заключается сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов?
вопросПравильный ответ:
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую
F(x)
стремятся провести так, чтобы ее отклонения от табличных данных (уклонения) по всем узловым точкам были минимальными
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую
F(x)
стремятся провести так, чтобы ее отклонения от табличных данных (уклонения) по всем узловым точкам были максимальными
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую
F(x)
стремятся провести так, чтобы ее отклонения от табличных данных (уклонения) по большинству узловых точек были минимальными
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую
F(x)
стремятся провести так, чтобы ее отклонения от табличных данных (уклонения) по большинству узловых точек были максимальными Сложность вопроса
32
Сложность курса: Введение в математическое моделирование
75
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Спасибо за подсказками по intiut'у.
16 май 2018
Аноним
Спасибо за ответы интуит
11 окт 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Формула Ньютона-Лейбница используется
- # Какая из операций не входит в последовательность операций, необходимых для уточнения корня методом половинного деления?
- # Какой закон называют нормальным законом распределения вероятностей непрерывной случайной величины?
- # По какой формуле определяется вероятность того, что нормальная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (c, d)?
- # Можно ли сгенерировать на ЭВМ нормально распределенные случайные величины в бесконечном интервале значений методом полярных координат?