Главная / Введение в математическое моделирование / В чем заключается сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов?

В чем заключается сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов?

вопрос

Правильный ответ:

при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую F(x) стремятся провести так, чтобы ее отклонения math от табличных данных (уклонения) по всем узловым точкам были минимальными math
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую F(x) стремятся провести так, чтобы ее отклонения math от табличных данных (уклонения) по всем узловым точкам были максимальными math
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую F(x) стремятся провести так, чтобы ее отклонения math от табличных данных (уклонения) по большинству узловых точек были минимальными math
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую F(x) стремятся провести так, чтобы ее отклонения math от табличных данных (уклонения) по большинству узловых точек были максимальными math
Сложность вопроса
32
Сложность курса: Введение в математическое моделирование
75
Оценить вопрос
Очень сложно
Сложно
Средне
Легко
Очень легко
Комментарии:
Аноним
Спасибо за подсказками по intiut'у.
16 май 2018
Аноним
Спасибо за ответы интуит
11 окт 2016
Оставить комментарий
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.