Главная /
Проектирование систем искусственного интеллекта /
Для чего необходима нормализация данных при кластерном анализе?
Для чего необходима нормализация данных при кластерном анализе?
вопросПравильный ответ:
для того, чтобы объекты в группе были наиболее тесно связанны
для выявление выбросов в данных
для решения проблемы неоднородности единиц измерения признаков
Сложность вопроса
85
Сложность курса: Проектирование систем искусственного интеллекта
78
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен прошёл на 4.
18 ноя 2019
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # В какой последовательности расположены работы поиска допустимых ФПД?
- # Чем определяется мощность системы искусственного интеллекта, построенная на логическом принципе?
- # Имеется кластер объектов: "16, 22,23,11,13". Чему будет равен центр тяжести?
- # Предложение, выражающее тот факт, что значение переменной X есть 346, записывается?
- # Известны данные о бинарном дереве: бд( nil, 6, nil). Новый объект равен 2. Как будет выглядеть бинарное дерево после добавления нового объекта.