Главная / Нейроинформатика

Нейроинформатика - ответы на тесты Интуит

Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.

Список вопросов:

# Что связано из предложенного с коннекционизмом?
# Какие из предложенных систем допускают формирование связей по явным формулам?
# К элементарным устройствам можно отнести
# Адаптивный сумматор вычисляет скалярное произведение
# Сумматоры называют адаптивным из-за
# Для рассылки одного сигнала по нескольким адресам служит
# Что из предложенного получает скалярный входной сигнал x?
# Какой элемент называется "выходная звезда"?
# Назовите базовые архитектуры нейронных сетей
# Если зависит от параметров, значения которых меняются от нейрона к нейрону, то сеть называют
# В каком случае слоистая сеть не будет работать?
# Согласно теореме Колмогорова каждая непрерывная функция n переменных, заданная на единичном кубе n-мерного пространства, представима в виде
# Какие функции, согласно теореме Колмогорова, не зависят от выбора функции f?
# Какие из предложенных функций являются "внутренними"?
# Какая функция зависит от исходной функции f(x, y)
# Каким образом можно представить непрерывную функцию f(x, y) двух переменных x и y, заданную на единичном квадрате?
# Какая теорема является обобщением теоремы о возможности равномерного приближения непрерывных функций многочленами?
# В каком случае линейное пространство будет замкнуто относительно нелинейной операции f(x) = x2
# Как обозначается зависимость состояния в следующий момент дискретного времени от входных сигналов и текущего состояния?
# Что будет являться аргументом s+p функций
# При каких условиях P=C(R)?
# Что можно отнести к адаптивному сумматору?
# Какая задача состоит в поиске наилучшего линейного приближения функций, заданной конечным набором значений?
# Назовите наиболее популярный способ доопределения задачи регрессии
# Из какого условия ищется согласно методу наименьших квадратов?
# Каким образом можно решить вопрос о последовательном уточнении результатов по мере поступления новых данных?
# Что имеет порядок n2 в процессе, в котором последовательно уточняются уравнения линейной регрессии?
# Какая формула называется формулой Ундроу?
# В чем состоит суть "обучение" адаптивного сумматора методом наискорейшего спуска?
# При реализации задачи четкого разделения двух классов по обучающей выборке xi относится
# К какому классу относится вектор x при f(x)<0?
# Какой штраф назначается за то, что объект второго класса отнесен к первому?
# В чем состоит суть линейного разделения классов?
# К какому классу принадлежит объект при ?
# На основе чего строится персептрон Розенблатта?
# К чему сводится прохождение вектора сигналов x через сеть связей?
# Отметьте входные веса нейрона для связи нейрона с самим собой?
# Какая сеть может искать точку минимума квадратичного многочлена методом наискорейшего спуска?
# В каком случае заканчивается оптимизация?
# Что играет существенную роль в задачах оптимизации?
# Какая функция минимизируется в ходе функционирования?
# Чему равен вес связи между i-м и j-м нейронами?
# В каком случае вклад k-го эталона в связь между i-м и j-м нейронами (xik, xjk) равен -1?
# На основе какого метода строятся сетевые алгоритмы классификации без учителя?
# Назовите меры близости объектов?
# Назовите нейронные сети, которые формируются по явным правилам
# Из каких множеств состоит алфавит теоремы?
# Как обозначается множество функциональных символов?
# Что такое термы?
# Какие элементы называются i-слойными термами?
# Какая из предложенных теорем является точной формулировкой эквивалентности бесскобочной и обычной записи?
# Доказательство основного утверждения какой теоремы проводится индукцией по числу слоев k?
# Уравнение функционирования для вершины , принадлежащей ненулевому слою, имеет вид
# Какие вершины называются входными
# Вершины, к которым не ведет ни одного ребра, называется
# Какой слой состоит только из минимальных вершин графа?
# Метки входных вершин являются…
# Основной инструмент при построении двойственного функционирования - формула для дифференцирования…
# Какой слой состоит только из минимальных вершин
# Как перемещаются сигналы при вычислении градиента сложной функции многих переменных
# Какой слой состоит только из выходных вершин
# Как называется процесс вычисления двойственных переменных?
# При заданных для каждой вершины и каждого ребра строятся
# Для графов каких двух слоев теорема 5 очевидна
# Из скольки слагаемых складывается обратное прохождение графа при вычислении градиентов?
# Какими слагаемыми определяется сложность обратного распространения по графу при вычислении градиентов?
# Какие функции называются квазилинейными?
# Если индексам из Р2 в соответствуют константы, то…
# От чего явно зависит функция оценки?
# Модель какой системы основана на принципах анализа?
# Для описания каких систем применяются методы анализа, состоящие в последовательном расчленении системы на компоненты и построении моделей?
# Системы, в которых при вычленении компонент могут быть потеряны принципиальные свойства, а при добавлении компонент возникают качественно новые свойства
# Основным принципом информационного моделирования является принцип
# Что входит в типы информационных моделей?
# Задачей моделирования является
# Кем была основана сеть встречного распространения?
# Что способен выполнить каждый процессорный элемент k-го порядка
# Информационные модели ab initio являются
# Норма невязки модельной функции G и системной функции Y на множестве Х называется
# Нарушение однозначности системной функции в присутствии экспериментальных ошибок и неполноты признаковых пространств приводит к…
# Неизвестная ошибка, допускаемая моделью G на данных, не использовавшихся при обучении, называется
# Какая задача является типичной при моделировании поведения системы, если запросы к информационной модели носят характер "что-если"?
# Целью какой задачи выступает получение входных величин X, соответствующих наблюдаемым значениям выходов Y?
# Как называется разделение всех точек на несколько компактных групп?
# Что выявляет скейлинг ошибки обучения?
# Что представляет собой самоорганизующаяся карта?
# Что можно отнести к переменным метода "расширяющийся нейронный газ"?
# Что можно отнести к методу дифференциальной оценки степени некорректности задачи?
# Какие задачи можно решать с помощью метода дифференциальной оценки некорректности задачи?
# Что из предложенного можно назвать сетью встречного распространения?
# Сложные инженерные устройства при воздействии внешних факторов могут демонстрировать разнообразное…
# К каким данным относят неопределенность в коэффициентах, описывающих теплофизические свойства материалов, а также численные эффекты?
# Сколько параметров содержит база собранных данных, описывающих контейнер и условия пожара?
# Из скольки переменных состоит признаковое пространство входов?
# Признаковое пространство входов состоит из 6 переменных - …
# Что можно отнести к параметрам пожара?
# Нейронная сеть прямой задачи содержит…
# Какая область кластера является наиболее регулярной?
# Из чего будет состоять промышленная нейросетевая модель, созданная по нейросетевой технологии?
# Какой алгоритм включает в себя совокупность правил, определяющих порядок переработки медицинской информации с целью постановки диагноза
# В какие годы сформировалась наука - нейроинформатика
# В какой области здравоохранения интенсивно применяются нейросети?
# Для чего применяется нейросеть, интерпретирующая флюоресцентные спектры, получаемые при исследовании тканей с помощью лазера?
# Что является выходом в электрокардиостимуляторе?
# Какие модели нейросетевых экспертных систем применяются для прогнозирования исходов заболеваний?
# Где в биологии могут применяться нейросети?
# На какие типы можно расклассифицировать неалгоритмируемые или трудно алгоритмируемые задачи, решаемые нейронными сетями?
# Какой вид задачи подразделяется на предсказание числа и вектора?
# Какая предикация предполагает, что ответ может быть представлен в виде нескольких независимых друг от друга чисел, образующих точку в многомерном пространстве, размерность которого равно количеству предсказываемых чисел?
# Что такое дендриты?
# С какими нейронами могут взаимодействовать нейроны, если не сообщаются с внешним миром?
# В каком случае сигнал усиливается?
# Какую функцию имеют нейроны в конструированных нейронных сетях?
# В чем заключается обучение нейронной сети?
# От чего зависит количество циклов обучения?
# От чего зависит успех обучения нейросети?
# В каком случае осуществляется тестирование выборки с заранее известными ответами примеров?
# Что вычисляет нейросеть в классификационных задачах?
# На каком этапе создания традиционной экспертной системы происходит оформление логических правил, по которым должна работать экспертная система?
# Какие этапы создания самообучающейся системы совпадают с этапами создания традиционных систем?
# Получить единственный ответ можно
# Какой тип данных может принимать любые значения
# Выбор каких стартовых параметров может быть автоматизирован
# Выбор типа нейронной сети определяется
# При нормировании на входной синапс подается
# Чему равно общее число подстраиваемых связей?
# Функция с какой характеристикой обеспечивает относительно большую разность между преобразованными сигналами?
# Что понимается под тактикой обучения нейронных сетей?
# Из каких взаимосвязанных подзадач состоит стратегия решения единой задачи?
# При прохождении циклов обучения нейросети используется метод подсчета градиентов
# Результат какого метода показывают среднюю значимость параметров по всей обучающей выборке?
# Какой блок прогнозирует непосредственные исходы заболевания?
# Какие типы оценок погрешности существуют?
# Что такое нейроминитаторы?
# Что такое задача бинаризации?
# С помощью какого метода вычисляются допустимые интервалы для погрешностей сигналов сети такие, что погрешность вектора выходных сигналов гарантированно не превышает заданную?
# Отметьте формулу сложения для среднеквадратичных уклонений
# Из чего состоит стандартный нейрон?
# Что такое точка ветвления?
# Что такое адаптивный сумматор?
# При каком распределении погрешностей допустимая погрешность выходного сигнала сумматора делится сначала на число входов, а потом для каждого входа делится на соответствующий вес синапса?
# В каком случае сигнал x при прохождении через точку ветвления будет изменяться, оставаясь в интервале
# В каком случае метод обратного распространения точности не может применяться?
# Сколько возможно вариантов распределения допустимых погрешностей по входам для сумматора
# По какой формуле вычисляется погрешность входного сигнала нелинейного преобразователя?
# Чтобы вычислить среднеквадратические отклонения для любого участка сети, необходимо…
# Чему равна дисперсия выходного сигнала нелинейного преобразователя?
# Какие распределения среднеквадратических отклонений погрешностей по входам сумматора можно использовать?
# Собственная погрешность нелинейного преобразователя может добавляться…
# Собственная погрешность сумматора может добавляться…
# Какой вид имеет характеристическая функция нелинейных преобразователей?
# Какие типы допустимых погрешностей могут выделить для метода обратного распространения точности?
# В каком случае среднеквадратическое отклонение погрешности входного сигнала нелинейного преобразователя вычисляется по формуле
# Каким образом достигается инвариантность?
# Что такое "скрытые параметры"?
# Какая гипотеза означает, что скрытые параметры принимают сравнительно небольшое конечное число значений и всю выборку можно разбить на классы, внутри которых скрытые параметры постоянны?
# Равенство ранга матрицы может вычисляться
# Чем отличаются транспонированные задачи от исходных?
# Кто обнаружил триады, в которых свойства среднего элемента могут быть оценены как средние значения этих свойств для крайних членов триады?
# В каком году был опубликован Ленсеном один из наиболее полных списков триад?
# Кто написал эту цитату: "… между всеми… учеными, которые раньше меня занимались сравнением атомных весов элементов, я считаю, что обязан преимущественно двум: Ленсену и Дюма. Я изучил их исследования и они меня побудили искать действительный закон…"
# Из скольки триад состоит "эннеад"?
# По какому методу можно найти для каждого элемента наилучшую формулу, выражающую его вектор свойств через векторы свойств других элементов?
# Структура энергетических уровней иона определяется…
# С помощью какого метода исследуется точность интерполяции потенциалов ионизации химических элементов?
# Для элементов с какими атомными номерами используется метод транспонированной регрессии?
# Какая гипотеза означает, что в регрессивной зависимости существуют неописанные и неизмеренные свойства объектов, не дающие построить искомые зависимости?
# В каком году был открыт периодический закон?
# С помощью какой памяти можно по неполной и даже частично недостоверной информации восстановить достаточно полное описание знакомого объекта?
# В основе какой сети лежит следующая идея - записать систему дифференциальных уравнений для градиентной минимизации "энергии" Н (функции Ляпунова)?
# К какой сети относится эта формула
# Какие сети способны запомнить и точно воспроизвести "порядка 0,14n слабо скоррелированных образов"?
# Какая сеть ассоциативной памяти преобразует образы по формуле: ?
# Определитель матрицы Грамма
# Для увеличения числа линейно независимых эталонов, не приводящих к прозрачности сети, используется прием перехода к …
# Какая сеть хорошо работает на слабо скоррелированных эталонах?
# Какая сеть позволяет обрабатывать различные визуальные образы, отличающиеся только положением в рамке, как один образ?
# Комбинируя какие преобразования можно получить все сети ассоциативной памяти?
# По какой формуле ортогональная сеть ассоциативной памяти преобразует образы?
# Сеть Хопфилда в виде является сетью…
# Какой эталон и матрицу необходимо хранить для работ сети ?
# Какие операции необходимо произвести при добавлении нового эталона?
# Какой используется прием для увеличения числа линейно независимых эталонов?
# Какой вид имеет автокорреляторная сеть?
# Что такое линейный код?
# Что такое автокорреляторы?
# Каким образом вычисляется градиент оценки?
# В каком случае существует риск построить "плохую" аппроксимацию?
# Назовите надежный способ оценки минимального числа нейронов
# На чем основана процедура контрастирования?
# Какие виды контрастирования существуют
# Назовите основные цели контрастирования
# При каком методе вычисления показателей чувствительности возможно вычисление функции оценки?
# Что возможно при вычислении показателей чувствительности возможно вычисление функции оценки методом контрастирования на основе оценки?
# Возможно ли контрастирование сети, если вид функции оценки и процедура обучения нейронной сети неизвестны?
# Возможно ли извлечь из обученной нейронной сети алгоритм решения задач?
# Какие нейронные сети называют логически прозрачными?
# С помощью чего можно привести сеть к логически прозрачному виду?