Главная / Технологии построения и использования кластерных систем

Технологии построения и использования кластерных систем - ответы на тесты Интуит

Курс направлен на представление обзора технологий построения и эффективного использования одного из наиболее широкого распространенного класса параллельных систем – кластеров.

Список вопросов:

# Какие из формулировок эмпирического закона Мура верны:
# По какому показателю выстраиваются самые высокопроизводительные вычислительные системы мира в списке TOP500:
# В 2008 году мощность лидера TOP500:
# Какие системы были наиболее широко представлены в первом списке TOP500:
# К основным преимуществам кластерных вычислительных систем относится:
# Кластерные вычислительные системы:
# Пиковая производительность вычислительной системы:
# Тактовая частота серийно-выпускаемых процессоров компании Intel:
# Основным способом повышения производительности:
# Лидер 31-го списка TOP500 система "Roadrunner":
# Какие из следующих утверждений верны:
# Какие из перечисленных процессоров использует внеочередное (out-of-order) исполнение команд:
# Какие из перечисленных систем могут быть отнесены к ускорителям:
# Программы для настольного суперкомпьютера NVIDIA® Tesla™ D870 могут быть написаны:
# Для работы с ускорителем ClearSpeed™ Advance™ X620 необходимы:
# Какие из перечисленных систем относятся к мини-кластерам:
# Мини-кластер T-Forge Mini построен на процессорах:
# Узлы мини-кластера T-Edge Mini могут быть соединены сетью:
# Программный продукт Intel Thread Checker решает следующие задачи:
# Программный продукт Intel Thread Profiler решает следующие задачи:
# Необходимость создания инструментов для отладки и профилирования параллельных программ вызвана следующими причинами:
# Назначение программного продукта Intel Thread Checker состоит в следующем:
# Назначение программного продукта Intel Thread Checker состоит в следующем:
# Цикл разработки параллельных программ обычно устроен следующим образом:
# Процесс оптимизации параллельных программ обычно устроен следующим образом:
# Успешная отладка и оптимизация параллельных программ в системах с общей памятью требуют:
# Процесс обнаружения ошибки в параллельных программах обычно устроен следующим образом:
# Под "гонками данных" понимается ситуация, когда:
# Под "тупиками" понимается ситуация, когда:
# Под ситуацией "заброшенные замки" понимается:
# К чему приводит неравномерное распределение вычислительной нагрузки между потоками?
# Признаками наличия неравномерной вычислительной нагрузки между потоками являются:
# На эффективность работы параллельной программы существенное влияние оказывают следующие факторы:
# Какие из следующих утверждений являются верными?
# Какие из следующих утверждений являются верными?
# Какие из следующих утверждений являются верными?
# Какова цель балансировки нагрузки между потоками:
# Учебное приложение Factorization решает следующую задачу:
# В чем состоит основная причина низкой производительности исходной версии программы Factorization:
# Подход, состоящий в разделении множества чисел на одинаковые части по числу потоков (например, первый поток получает множество чисел от 1 до 50000, второй - от 50001 до 100000; двухъядерный процессор):
# Причина того, что при разделении множества чисел на одинаковые части по числу потоков (например, первый поток получает множество чисел от 1 до 50000, второй - от 50001 до 100000; двухъядерный процессор) приложение большую часть времени проводит в последовательном режиме состоит в:
# При разделении множества чисел на одинаковые части по числу потоков (например, первый поток получает множество чисел от 1 до 50000, второй - от 50001 до 100000; двухъядерный процессор) наблюдаются следующее поведение:
# Подход, состоящий в разделении множества чисел между потоками на четные и нечетные (двухъядерный процессор):
# Причина того, что при разделении множества чисел между потоками на четные и нечетные (двухъядерный процессор) приложение большую часть времени проводит в последовательном режиме, состоит в:
# При разделении множества чисел на четные и нечетные (например, первый поток получает нечетные числа, второй - четные; двухъядерный процессор) наблюдаются следующее поведение:
# Подход, состоящий в разделении множества чисел на последовательность пачек небольшой длины с последующей последовательной раздачей этих пачек потокам (пачки раздаются поровну), приводит к следующим результатам:
# Подход, состоящий в разделении множества чисел на последовательность пачек небольшой длины с последующей последовательной раздачей этих пачек потокам (пачки раздаются поровну), обладает следующими свойствами:
# Подход, состоящий в разделении множества чисел на последовательность пачек небольшой длины с последующей последовательной раздачей этих пачек потокам (пачки раздаются поровну), демонстрирует хорошую производительность по следующим причинам:
# Какие из следующих утверждений являются верными:
# Какие из следующих утверждений являются верными:
# Какие из следующих утверждений являются верными:
# Время, затраченное на следующие операции, может быть причислено к непроизводительным издержкам при работе с потоками:
# Время, затраченное на следующие операции, может быть причислено к непроизводительным издержкам при работе с потоками:
# Время, затраченное на следующие операции, может быть причислено к непроизводительным издержкам при работе с потоками:
# Особенностями тестового приложения, имитирующего архитектуру клиент-сервер путем создания клиентского и серверного потока в рамках одного процесса, является:
# Особенностями тестового приложения, имитирующего архитектуру клиент-сервер путем создания клиентского и серверного потока в рамках одного процесса, является:
# Особенностями тестового приложения, имитирующего архитектуру клиент-сервер путем создания клиентского и серверного потока в рамках одного процесса, является:
# Работа многих серверов связана с обработкой большого количества коротких запросов от какого-либо удаленного клиента. Какие из следующих схем применимы для организации указанного взаимодействия:
# Работа многих серверов связана с обработкой большого количества коротких запросов от какого-либо удаленного клиента. Обработка всех запросов в одном потоке обладает следующими особенностями:
# Работа многих серверов связана с обработкой большого количества коротких запросов от какого-либо удаленного клиента. Обработка всех запросов в одном потоке обладает следующими особенностями:
# Работа многих серверов связана с обработкой большого количества коротких запросов от какого-либо удаленного клиента. При организации пула потоков наблюдаются следующие особенности:
# Работа многих серверов связана с обработкой большого количества коротких запросов от какого-либо удаленного клиента. При организации пула потоков наблюдаются следующие особенности:
# Работа многих серверов связана с обработкой большого количества коротких запросов от какого-либо удаленного клиента. При организации пула потоков наблюдаются следующие особенности:
# Какие основные операционные системы используются для организации параллельных вычислений на кластерах:
# Какой стандарт передачи сообщений между параллельными процессами лежит в основе Microsoft High Performance Server 2008:
# Какая интегрированная среда разработки является рекомендуемой и предоставляет максимум возможностей для использования с High Performance Server 2008:
# Какие дополнительные возможности предоставляет стандарт HPC Basic Profile:
# Какие дополнительные возможности предоставляет стандарт Network Direct:
# Какие требования к аппаратному обеспечению накладывает High Performance Server 2008:
# Какая операционная система должна быть установлена на узлах под управлением High Performance Server 2008:
# В чем отличие задачи (task) и задания (job) в терминах High Performance Server 2008:
# На какой популярной реализации стандарта MPI основан Microsoft MPI:
# Какие сети можно определить в High Performance Server 2008:
# Что определяет задание конфигурации сети в High Performance Server 2008 (окно Network Configuration Wizard):
# Использование MS MPI вместо других реализаций MPI гарантирует:
# Какие возможности предоставляют клиентские утилиты, устанавливаемые через инсталлятор High Performance Server 2008:
# Параметрическое множество задач служит для:
# Поток задач позволяет:
# Основным инструментом поиска ошибок в программах является:
# Важным нововведением Microsoft Visual Studio 2008 является:
# Как задаются точки остановки в программе:
# Окно "Call Stack" в Microsoft Visual Studio 2008:
# Окно "Autos" в Microsoft Visual Studio 2008
# Окно "Watch" в Microsoft Visual Studio 2008:
# Окно "Threads" в Microsoft Visual Studio 2008:
# В чем особенность отладочной конфигурации программы:
# Как называется ситуация, когда процессы параллельной программы взаимодействуют между собой без выполнения каких-либо синхронизирующих действий, что приводит к появлению трудно воспроизводимых ошибок, проявляющихся и исчезающих от запуска к запуску:
# Каким образом можно дать указание в окне Watch распечатать 10 первых элементов массива int myArray[10]:
# Как связаны между собой идентификатор MPI процесса в группе MPI_COMM_WORLD (получаемый функцией MPI_Comm_rank) и идентификатор процесса операционной системы (отображаемый в окне Processes в колонке ID):
# Макрос ASSERT используется для:
# В чем основной недостаток "printf отладки":
# В чем основной недостаток последовательного отладчика (например, отладчика предыдущих версий среды разработки Microsoft Visual Studio) при отладке MPI программ (по сравнению с параллельным отладчиком Microsoft Visual Studio 2008):
# В каких случаях на рабочую станцию необходимо устанавливать High Performance Computing SDK:
# Какой прием поможет избежать взаимной блокировки процессов при циклической посылке сообщений с использованием функций MPI_Send/MPI_Recv (под циклической посылкой здесь понимается ситуация, когда процесс с индексом i передает информацию процессу с индексом i+1, i=0,…,n-2, а процесс с индексом n-1 передает информацию процессу с индексом 0):
# При использовании неблокирующих функций передачи сообщений в MPI:
# Для запуска сеанса параллельной отладки в Microsoft Visual Studio 2008 в качестве запускаемой команды (пункт MPIRun Command) в окне настройки MPI Cluster Debugger необходимо выбрать:
# Зачем тестируют производительность кластерных систем:
# Результаты тестирования позволяют:
# Наборы тестов должны обладать свойствами:
# toy benchmarks это:
# Синтетические тесты (synthetic benchmarks) это:
# Ядра (kernels) это:
# Тест производительности Linpack относится к классу:
# NAS Parallel Benchmarks относится к классу:
# Netperf относится к классу:
# Рейтинг TOP500 составляется по результатам теста:
# Тест Linpack представляет собой:
# Какие из перечисленных утверждений являются верными:
# NAS Parallel Benchmarks был разработан:
# NAS Parallel Benchmarks это:
# NAS Parallel Benchmarks включает в себя:
# Тесты НИВЦ МГУ:
# С помощью теста transfer может быть измерена:
# Какие из перечисленных утверждений являются верными:
# Для компиляции теста Linpack следующие компоненты являются необходимыми:
# Укажите продукты, необходимые для сборки адаптированного теста Linpack, входящего в комплект поставки Intel® Math Kernel Library 9.1 Cluster Edition:
# Какие из следующих утверждений являются верными:
# Intel® Math Kernel Library Cluster Edition необходима для компиляции теста Linpack, потому что:
# Тест Linpack может быть откомпилирован:
# Intel® Visual Fortran Compiler for Windows необходим для выполнения лабораторной работы потому что:
# Для запуска теста Linpack, скомпилированного в ходе лабораторной работы, необходимо наличие следующих компонентов:
# Тест Linpack может быть запущен:
# Результаты, показываемые тестом Linpack (при условии неизменности характеристик тестируемого программно-аппаратного комплекса) зависят:
# Для проведения серии экспериментов, различающихся размерностью задачи, необходимо:
# Для проведения серии экспериментов, отличающихся размерностями сеток, необходимо:
# Какие параметры, как правило, оказывают наибольшее значение на результат теста:
# Результатом работы теста Linpack является:
# Являются ли приведенные рекомендации по выбору параметров теста верными:
# Запуск теста в случае использования MPICH2 выглядит следующим образом:
# Для организации параллельных вычислений в вычислительных системах с распределенной памятью необходимо:
# Для распределения вычислений между процессорами в вычислительных системах с распределенной памятью необходимо:
# Минимально необходимый набор операций для организации информационного взаимодействия между процессорами в вычислительных системах с распределенной памятью включает в себя только:
# Под параллельной программой в рамках MPI понимается:
# Процессы параллельной программой в рамках MPI:
# Номер процесса в рамках MPI именуется:
# Среди предусмотренных в составе MPI операций передачи сообщений различают:
# Под коммуникатором в MPI понимается:
# Указание используемого коммуникатора является:
# Все данные для передачи в качестве сообщения MPI описываются с помощью триады:
# Процессы, между которыми выполняется передача данных:
# Завершение функции MPI_Send означает, что:
# Прием сообщения при помощи функции MPI_Recv может быть инициирован:
# Функция MPI_Recv:
# Прием сообщений при помощи функции MPI_Recv может быть осуществлен:
# В синхронном режиме передачи завершение функции отправки сообщения происходит:
# В буферизованном режиме функция отправки сообщения завершается:
# Режим передачи по готовности может быть использован только если:
# Применение неблокирующего способа выполнения обменов позволяет:
# Завершение вызова функции неблокирующего обмена приводит:
# Функция блокирующего ожидания завершения одного обмена в MPI называется:
# В коллективных операциях передачи данных обязаны принимать участие:
# Коллективные операции MPI:
# Под коллективными операциями в MPI понимаются:
# Операцию редукции данных MPI_Reduce можно описать:
# Обобщенная передача данных от всех процессов всем процессам может быть описана как:
# Операция широковещательной рассылки данных это:
# Производным типом данных в MPI называется:
# Сигнатурой производного типа в MPI именуется:
# Протяженность производного типа в MPI это:
# При векторном способе новый производный тип создается как:
# При индексном способе новый производный тип создается как:
# H-векторный и H-индексный способы создания данных отличаются от векторного и индексного способов тем, что:
# MPI поддерживает топологии вида:
# В декартовой топологии множество процессов представляется в виде:
# Топология типа тор в MPI является частным видом топологии типа:
# Для организации параллельных вычислений в вычислительных системах с общей памятью необходимо:
# Для распределения вычислений между потоками в вычислительных системах с общей памятью необходимо:
# Минимально необходимый набор операций для организации информационного взаимодействия между потоками в вычислительных системах с общей памятью включает в себя только:
# Под параллельной программой в рамках OpenMP понимается:
# Потоки параллельной программой в рамках OpenMP:
# Количество потоков в рамках OpenMP программы:
# Среди предусмотренных в составе OpenMP директив, для организации параллельных фрагментов, существует:
# При применении директивы #pragma omp paralle:
# При применении директивы #pragma omp paralle все данные используемые до директивы по умолчанию считаются:
# Среди параметров директивы OpenMP присутствуют:
# Потоки, между которыми выполняется передача данных, должны использовать общую память. Путь переменные объявлены внутри параллельного фрагмента. Тогда для того что бы их использовать для коммуникации необходимо использовать следующие свойство директивы #pragma omp paralle:
# Если в параллельном фрагменте используються переменные, объявленные вне параллельного фрагмента, но требуется, что бы они использовались локально в каждом потоке необходимо использовать следующее свойство директивы #pragma omp paralle:
# Для распределения итераций циклов между потоками необходимо использовать следующую директиву:
# Если нужно распараллелить следующий фрагмент через первый цикл for (i=0; i < NMAX; i++) for (j=0; j < NMAX; j++) то нужно использовать следующую директиву:
# Если при распараллеливании цикла использовалась директива #pragma omp parallel for, и программист решил распределить по три итерации на поток, то необходимо использовать следующее свойство:
# При статическом (static) распределении итераций цикла итерации распределяются:
# При динамическом (dynamic) распределении итераций цикла итерации распределяются:
# При управляемом (guided) распределении итераций цикла итерации распределяются:
# Если по завершению параллельного цикла по алгоритму нет необходимости в синхронизации, тогда в этом случае нужно использовать следующее свойство директивы:
# При сборе результатов со всех потоков используется операция редукции reduction. Какие операции редукции поддерживает OpenMP:
# Какая директива OpenMP может быть использована для синхронизации потоков:
# Для атомарного выполнения операций всеми потоками могут быть применены следующие директивы OpenMP:
# В критические секции:
# Для написания кода отдельно для каждого потока необходимо использовать следующую директиву OpenMP:
# При помощи каких директив возможно определить однопотоковый участков для параллельных фрагментов:
# Каким образом в OpenMP можно управлять количеством создаваемых потоков потоков:
# Какую информацию возможно получить при помощи библиотечных функций OpenMP:
# Каким образом возможно включить динамический режим создания потоков:
# Каким образом можно разрешить режим вложенного параллелизма:
# Если применялись все способы задания количества потоков, то какой способ задания потоков обладает наибольшим приоритетом:
# Какая последовательность применения семафоров правильная:
# Для чего применяются симафоры:
# Каким образом действует функция int omp_test_lock (omp_lock_t &lock);:
# Каким образом можно ограничить случаи, когда будет создан параллельный фрагмент:
# Каким образом можно засечь время OpenMP программы:
# В каких операционных системах могут выполняться OpenMP программы:
# Основным инструментом поиска ошибок в программах является:
# Важным нововведением Microsoft Visual Studio 2008 является:
# Как задаются точки остановки в программе:
# Окно "Call Stack" в Microsoft Visual Studio 2008:
# Окно "Autos" в Microsoft Visual Studio 2008:
# Окно "Watch" в Microsoft Visual Studio 2008:
# Окно "Threads" в Microsoft Visual Studio 2008:
# В чем особенность отладочной конфигурации программы:
# Как называется ситуация, когда процессы параллельной программы взаимодействуют между собой без выполнения каких-либо синхронизирующих действий, что приводит к появлению трудно воспроизводимых ошибок, проявляющихся и исчезающих от запуска к запуску:
# Каким образом можно дать указание в окне Watch распечатать 10 первых элементов массива int myArray[10]:
# Как связаны между собой идентификатор MPI процесса в группе MPI_COMM_WORLD (получаемый функцией MPI_Comm_rank) и идентификатор процесса операционной системы (отображаемый в окне Processes в колонке ID):
# Макрос ASSERT используется для:
# В чем основной недостаток "printf отладки":
# В чем основной недостаток последовательного отладчика (например, отладчика предыдущих версий среды разработки Microsoft Visual Studio) при отладке MPI программ (по сравнению с параллельным отладчиком Microsoft Visual Studio 2008):
# В каких случаях на рабочую станцию необходимо устанавливать High Performance Computing SDK:
# Какой прием поможет избежать взаимной блокировки процессов при циклической посылке сообщений с использованием функций MPI_Send/MPI_Recv (под циклической посылкой здесь понимается ситуация, когда процесс с индексом i передает информацию процессу с индексом i+1, i=0,…,n-2, а процесс с индексом n-1 передает информацию процессу с индексом 0):
# При использовании неблокирующих функций передачи сообщений в MPI:
# Для запуска сеанса параллельной отладки в Microsoft Visual Studio 2008 в качестве запускаемой команды (пункт MPIRun Command) в окне настройки MPI Cluster Debugger необходимо выбрать: