Главная /
Логические нейронные сети /
Найдите рекомендуемые решения с помощью нейронной сети для комбинаций достоверных значений исходных данных (по эталонным ситуациям). Используйте понятие исчерпывающего множества событий. Используйте передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_
Найдите рекомендуемые решения с помощью нейронной сети для комбинаций достоверных значений исходных данных (по эталонным ситуациям). Используйте понятие исчерпывающего множества событий. Используйте передаточную функцию
Установите правильность "работы" нейронной сети. Если сеть "работает" неправильно, попытайтесь проанализировать причину. Нейронная сеть имеет вид:
(Указаны пороги "конъюнкторов")
вопросПравильный ответ:
нейронная сеть "работает" неправильно. Имеют место побочные эффекты. Это происходит из-за того, что при формировании суммарного возбуждения нейронов выходного слоя неоднократно учитывается возбуждение некоторых нейронов
нейронная сеть "работает" правильно
нейронная сеть работает правильно только при расчете решения
R1
Сложность вопроса
71
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Большое спасибо за помощь по intuit.
05 авг 2020
Аноним
Благодарю за тесты по интуит.
21 мар 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, прогнозирующей моральное состояние общества.
- # Запишите логические выражения, описывающие на экране, разбитом на клетки с координатами, букву А, как показано на рисунке. Учтите возможность ее допустимого искажения при изображении. [Большая Картинка]
- # Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 4.2. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # На базе логической нейронной сети Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, и для передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,25 \end{array} [Большая Картинка] уточните информацию о родственных связях по "подозрительному" возбуждению нейронов. Максимальное возбуждение рецепторов Иван = 1 и Елена = 1 привело к "подозрительному" возбуждению нейронов, использующих переменные Марья и Василий . В каком отношении находятся между собой все четыре лица?
- # Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь передаточной функцией \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч. А1 ∧ В1 → R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $230>; A1 ∧ В2 → R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $70>; A2 ∧ В1 → R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $80>; А2 ∧ В2 → R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $260>.