Произведите дистрибутивные преобразования логического описания вариантов бабушкиной СПР, рассмотренной в Лекции 1. Высказывания о событиях имеют вид:

x₁= "После завтрака", x₂= "После обеда", x₃= "После ужина", x₄= "Весной", x₅= "Летом", x₆= "Осенью", x₇= "Зимой". 1. (x₁ ∨ x₃) ∧ (x₄ ∨ x₇) →​ R₁= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) →​ R₂= "Шахматы"; 3. (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) →​ R₃= "Верховая езда"; 4. (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧ x₆) →​ R₄= "Байдарка"; 5. x₃ ∧ (x₄ ∨ x₆) →​ R₅= "Дискотека"; 6. (x₂ ∧ x₇) ∨ (x₃ ∧ (x₅ ∨ x₇)) →​ R₆= "Пешая прогулка"

Правильный ответ:

• # Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы. x1∧x4 →​ R1 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верховая езда, пляж, байдарка>; x4∧x10 →​ R2 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом>; x1∧x5 →​ R3 = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>; x2∧(x4∨x5) →​ R4 = <сон>; x3∧(x4∨x5) →​ R5 = <выбор: сон, дискотека>.
• # Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.
• # Пусть нейроны выходного слоя принадлежат коре. Между ними существуют взаимно подавляющие, отрицательные (с отрицательными весами, ингибидорные) связи, как показано на рисунке. [Большая Картинка] Для локализации возбуждения единственного нейрона предположим, что в каждом такте работы нейросети каждый нейрон уменьшает величину возбуждения всех других нейронов на 0,1 величины собственного возбуждения. В свою очередь, он подвергается такому же воздействию со стороны других нейронов. Следовательно, нейрон, величина возбуждения которого максимальна, через несколько тактов подавит возбуждение других нейронов (величина их возбуждения станет ниже порога) и обретет четко выраженный сигнал возбуждения в ответ на поставленную задачу распознавания. Рассчитайте величины возбуждения нейронов, "отвечающих" за буквы А, В, С по заданным начальным значениям их возбуждения fA, fB, fC и определите, через сколько тактов значимой величиной возбуждения будет обладать единственный нейрон. После предъявления образа нейроны выходного слоя, соответствующие узнаваемым буквам, обрели значения возбуждения: fA = 1,5, fB = 1,6, fC = 1,1 .
• # Для приведенной на рисунке системы связей, для передаточной функции Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений. [Большая Картинка] V1= 1, V2= 1, V3= 0,2.
• # Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]